datamallintamisen

Datamallintaminen on prosessi, jossa organisaatio määrittelee ja kuvaa, miten tiedot tallennetaan, ylläpidetään ja jäsennetään tietojärjestelmissä. Tavoitteena on luoda rakenteita, jotka tukevat liiketoiminnan tiedon tarvetta, helpottavat tiedon yhteentoimivuutta ja mahdollistavat laadukkaan tiedon hallinnan sekä järjestelmien välistä integraatiota.

Datamallia käytetään kuvaamaan tiedon peruseritteet: entiteetit, niiden attribuutit ja väliset suhteet. Mallinnus voidaan jakaa useaan tasoon: konseptuaalinen malli kuvaa liiketoiminnan käsitteet, looginen malli jäsentää ne relationaalisen tai muun tietomallin näkökulmasta, ja fyysinen malli määrittää konkreettisen tallennuksen taulujen, avainten ja indeksien tasolla. Yleisiä käsitteitä ovat avaimet, viite-eheyys sekä normalisointi ja denormalisointi.

Keskeiset menetelmät ja aiheet ovat ER-kaaviot, UML-luokkakaaviot sekä datan sanakirjat ja metatietomallit. Mallinnukseen liittyy usein päätöksiä liiketoiminnan prioriteeteista, suorituskyvyn ja tallennusintressien välillä. Mallien iteratiivinen kehitys ja säännöllinen ylläpito ovat yleisiä käytäntöjä.

Datamallinnusta sovelletaan databasikaavojen suunnitteluun, tietovarastoinnin ja tiedon integroinnin tueksi sekä yritysarkkitehtuurin osana. Hyötyinä ovat parempi tiedon laadun hallinta, helpompi tiedon jakaminen sekä selkeämpi kehitys- ja ylläpitoprosessi.

Haasteisiin kuuluu muun muassa liiketoiminnan ja teknisten vaatimusten muuttuminen, mallien versionointi, monimutkaisten järjestelmien eheyden ylläpito sekä tiedon löydettävyyden ja suorituskyvyn toteuttaminen suuremmissa järjestelmissä.