datalakeympäristöihin

Datalakeympäristöt tarkoittavat hallinnollisesti ja teknisesti integroitua arkkitehtuurikokonaisuutta, joka on suunniteltu suurten, monitahoisten datamäärien tallentamiseen, hallintaan ja analysointiin. Ne säilyttävät raakadataa alkuperäisessä muodossa useissa tiedostomuodoissa ja eri lähteistä. Datalakejen keskeinen piirre on schema-on-read -ajattelutapa: dataa voidaan tallentaa ilman ennalta määriteltyä rakennetta, ja sen muotoa sekä rakennetta tulkitaan vasta analyysin yhteydessä.

Infrastruktuuri koostuu tallennusalustasta (yleensä objektitallennus kuten S3, ADLS, GCS), metatietohallintajärjestelmästä sekä prosessointi- ja analyysiprosesseista. Data-injektion putkistot sekä reaaliaikaiset virrat voivat täyttää datalakea. Tärkeä osa on metadata-katalogi ja datan lineage. Yleisiä arkkitehtuureja ovat keskitetty datalake, datalakehouse-konseptit sekä hybridi- tai pilviympäristöt.

Datanhallinta ja turvallisuus ovat keskeisiä: pääsynvalvonta, salaus sekä auditointi auttavat varmistamaan yksityisyyden ja säädösten noudattamisen. Elinkaaren hallinta sekä versionointi, pysyvyys ja arkistointi minimoivat riskit ja helpottavat tietojen hallintaa.

Käyttötapauksia ovat datan analysointi, koneoppiminen, liiketoimintatiedon tuottaminen sekä operatiivinen päätöksenteko. Viimeaikaiset kehitykset, kuten data-lakehouse-arkkitehtuuri, yhdistävät datalakejen skaalautuvuuden ja perinteisten tietovarastojen hallinnan sekä parantavat sekä luettavan että kirjoitettavan analyysin suorituskykyä.