databehandlingssystem

Databehandlingssystem är ett informationssystem eller en uppsättning system och processer som används för att samla in, lagra, bearbeta och distribuera data inom en organisation. Sådana system stödjer verksamhetsprocesser, beslutsfattande och rapportering samtidigt som de syftar till att upprätthålla datakvalitet, integritet och säkerhet.

Vanliga komponenter i ett databehandlingssystem inkluderar datakällor (intern och extern data), lagringstekniker som databaser, data lake eller dataväskor, och bearbetningsmotorer för ETL/ELT och realtidsströmmar. Systemet omfattar även applikationslager, användargränssnitt och verktyg för datahantering, såsom metadatahantering, dataegenskaper och datakvalitetskontroller. Säkerhet, åtkomstkontroll, autentisering och revisionsspår är centrala delar av arkitekturen.

Datahanteringen följer ofta en livscykel som omfattar insamling, transformation, lagring, användning, delning, arkivering och radering. Rättigheter och policyer styr vem som får se vilken data, när och hur länge. Juridiska och etiska krav, särskilt i relation till personuppgifter, innebär att lagring och behandling ofta följs av GDPR- eller motsvarande regler, inklusive databehandlingsavtal mellan uppgiftsägare och processor.

Arkitekturmässigt kan databehandlingssystem vara centraliserade eller federerade, med olika mönster för batch- eller strömorienterad bearbetning. De används inom ERP, CRM, affärsintelligens, datawarehousing och IoT, där de stödjer datadrivna beslut och operativ effektivitet.