attribusjonsbasert

Attribusjonsbasert refererer i faglige sammenhenger til en tilnærming der man tilordner observerte resultater eller hendelser til bestemte årsaker. Begrepet brukes både i psykologi og i markedsføring, og fokuserer på hvordan mennesker eller systemer forklarer hvorfor noe skjer. I psychologiske sammenhenger bygger attribusjonsbaserte analyser ofte på attribusjonsteorier som undersøker hvordan personene oppfatter årsakene til hendelser, og hvordan disse oppfatningene påvirker følelse, motivasjon og atferd. I markedsføring og forretningsanalyse benyttes attribusjonsbaserte modeller for å tildele kreditt for et resultat, som konverteringer, til ulike kanaler eller touchpoints.

Anvendelsesområder inkluderer markedsføring og reklame, der attribusjonsbaserte modeller som last-click, første-klikk, lineær eller tidsbasert attribusjon fordeler konverteringsansvaret mellom kanaler. Innen forskning og beslutningsprosesser brukes metoder basert på attribusjon for å forstå årsaksforhold og ansvarsplassering i komplekse hendelsesforløp. Data- og modellbaserte tilnærminger, inkludert eksperimenter og maskinlæring, anvendes også for å estimere bidrag fra ulike kilder.

Kritikk av attribusjonsbaserte tilnærminger peker på utfordringer som datakvalitet, forutsetninger om årsakssammenhenger, og risiko for feiltolkning av korrelasjoner som årsakssammenhenger. Modeller kan være sensitive for antakelser, og kontekstavhengighet samt endringer i atferd kan redusere nøyaktigheten over tid.

Se også: Attributionsteori, Attribution modelling, Markedsføring attribusjon, Konverteringsanalyse.