analyticsympäristöt
Analyticsympäristöt ovat organisaatioiden käytössä olevia alustoja ja tiloja, joissa data-analytiikkaa kehitetään, testataan ja tuotetaan tuotantokäyttöön. Ne kattavat datan hankinnan, muokkauksen, analyysien suorittamisen sekä raportoinnin ja visualisoinnin. Ympäristöt erotetaan usein kehitys-, testaus- ja tuotantokäyttöön sekä hallitaan erillisissä ympäristökonteksteissa, paikan päällä, pilvessä tai hybridiympäristönä.
Keskeisiä komponentteja ovat datalähteet ja tallennus (datalake, data warehouse), tiedonmuokkauksen prosessit (ETL/ELT), sekä analyysityökalut kuten Python,
Elinkaaren hallinta kattaa riippuvuuksien hallinnan, infrastruktuurin provisioinnin koodina (IaC, esimerkiksi Terraform) sekä kokeilujen seurannan ja mallirekisteröinnin.
Hallinnan ja tietoturvan näkökulmasta huomioidaan käyttöoikeudet, tietosuoja ja säädösten noudattaminen (esim. GDPR). Datan jäljitettävyys, datakatalogit ja
Käyttäjäkunta koostuu data-scientisteista, data-engineereista sekä liiketoiminta-analyyttikoista. Analyticsympäristöt mahdollistavat nopeamman kokeilun, paremman toistettavuuden sekä yhteistyön ja kustannusten
Trendit liittyvät yhä enemmän pilvipohjaisiin, skaalautuviin ympäristöihin sekä ML-opsin ja automatisoinnin sekä itsepalveluanalytiikan yleistymiseen.