Wavelettöötlust
Wavelettöötlus on signaalide ja piltide analüüsi ning töötlemise meetod, mis kasutab lainepõhiseid transformatsioone. Waveletid võimaldavad kirjeldada signaali nii ajas kui sageduses, pakkudes mitmekihilist analüüsi. See lähenemine eraldab erinevad struktuurid sõltuvalt nende suurusest ja lokaliseerimisest ning sobib hästi nii lühiaegsete kui ka pikaajaliste omaduste säilitamiseks ja parandamiseks, samal ajal olulisi detaile säilitades.
Peamised mõisted on diskreetne laine-transformatsioon (DWT) ja pidev laine-transformatsioon (CWT). DWT dekomponeerib signaali tasandite kaupa koefitsientide
Tavaliselt kulgeb töötlus järgmiselt: valida sobiv emalaine ehk mother wavelet (nt Haar, Daubechies, Symlets või Coiflets);
Rakendused hõlmavad heli- ja pilditöötlust, meditsiinilist kuvamist, geofüüsikalisi uuringuid ja kompaktset andmete edastust. JPEG 2000 on
Eelised hõlmavad head ajas-sageduslikku lokaliseerimist ning võimet eristada erineva suurusega struktuure. Piirangud tulenevad emalaine ja tasemete