Urvalsstatistik

Urvalsstatistik är den del av statistiken som behandlar hur man drar slutsatser om en hel population utifrån ett urval. Den innefattar planering av urvalet (urvalsdesign), estimering av populationens parametrar och bedömning av osäkerheten i dessa uppskattningar samt tester av hypoteser baserat på urvalet. Målet är att få tillförlitliga och jämförbara resultat med känd sannolikhet att fel uppstår.

Nyckelbegrepp inom urvalsstatistik är estimatorer, bias, varians och standardfel, samt konfidensintervjeller och hypotesprövningar. Den centrala sannolikhetsteorin används för att beskriva hur urvalet beter sig i populationens egenskaper. Urvalsdesign påverkar precision och generaliserbarhet. Vanliga metoder är enkelt slumpmässigt urval, stratifierat urval, klusterurval och multistage-urval. Viktning används för att korrigera skeva urval eller skillnader i svarsfrekvenser mellan grupper.

Praktiska tillämpningar finns inom opinionsmätningar, marknadsforskning, offentlig statistik och medicinsk forskning. Urvalsstatistik kräver också hantering av svårigheter som nonresponse, mätfel och skillnader mellan urval och populationen. God rapportering inkluderar uppgifter om urvalsstorlek, konfidensnivåer, estimatorer och de antaganden som ligger till grund för slutsatserna.