Univariateanalyysi

Univariateanalyysi tarkoittaa tilastollista analyysiä, jossa tarkasteltava aineisto koostuu yhdestä muuttujasta. Tavoitteena on kuvata tämän muuttujan jakautumista, keskittymistä ja vaihtelua sekä havaita poikkeamat. Univariateanalyysi on perusta eksploratiivisessa data-analyysissä ja eroaa monimuuttuja- ja riippuvuuksia etsimävistä analyyseistä, jotka tutkivat useamman muuttujan välistä yhteyttä.

Tyypillisiä mittareita ovat deskriptiiviset tilastot kuten keskiarvo (x̄), mediaani, moodi, varianssi ja keskihajonta sekä vaihteluväli ja interkvartiiliväli (IQR). Lisäksi muodon kuvaamiseen käytetään vinouksen ja kurtosisin arvoja. Sijaintia ja muotoa voidaan tarkastella visuaalisesti histogrammin, pylväsdiagrammin, box-plotin tai tiheyskäyrän avulla. Kategorisille muuttujille keskeisiä ovat frekvenssitaulukot ja suhteelliset osuudet.

Aikajakson tai ajallisesti järjestetyn datan yhteydessä univariateanalyysi voi sisältää ajallisen trendin, kausivaihtelun ja autokorrelaation tarkastelun, mutta perusnäkökulma pysyy yhden muuttujan kuvaamisessa. Käytännössä univariateanalyysi toimii ensiaskeleena esiselvityksessä ja eksploratiivisessa data-analyysissä (EDA), ennen monimutkaisempien, riippuvuuksiin perustuvien menetelmien käyttöönottoa.

Rajoitteet ovat ilmeiset: analyysi kattaa vain yhden muuttujan eikä valota muuttujien välisiä riippuvuuksia. Se onkin usein deskriptiivistä tai ei-parametristä, ja poikkeavat arvot sekä pienet otokset voivat vaikuttaa tuloksiin.