Ttestiä

ttestiä tarkoitetaan tilastollista t-testiä, jolla testataan kahden ryhmän keskiarvojen eroa. Se on yleisesti käytetty menetelmä erojen tilastollisen merkitsevyyden arvioimiseksi monilla tieteenaloilla. T-testiä voidaan käyttää eri muodoissa riippuen tutkimuskysymyksestä: yksinäinen otoksen t-testi (yksittäisen keskiarvon vertailu tunnettuun arvoon), riippumattomien ryhmien t-testi (kahden riippumattoman ryhmän keskiarvot), sekä paritettu t-testi (paritetut mittaukset saman yksilön tai esetin sarjoissa).

Yksinäinen otoksen t-testi mittaa, poikkeaako otos keskikäyrästä muusta arvosta. Riippumattomien ryhmien t-testi vertailee kahden riippumattoman ryhmän keskiarvoja. Varianssien yhtenevyys oletetaan perinteisessä riippumattomien ryhmien t-testissä; toisenlaisessa tapauksessa käytetään Welchin t-testiä, joka ei vaadi varianssien yhtenevyyttä. Paritettu t-testi puolestaan soveltuu tilanteisiin, joissa mittaukset ovat paritettuja tai ennen/jälkeen -asetelmia; siinä tarkastellaan keskiarvojen muutosta.

Laskennan periaatteet: yksinäisessä otostessa t = (X̄ - μ0) / (s / √n) ja vapausasteet df = n - 1. Riippumattomien ryhmien t-testissä t = (X̄1 - X̄2) / (sp · √(1/n1 + 1/n2)); sp on pooled-varianssi, df = n1 + n2 - 2 (jos varianssien yhtenevyys oletetaan). Paritetussa t-testissä t = d̄ / (s_d / √n), df = n - 1. P-arvo ilmoittaa merkitsevyyden t-distributionin perusteella.

Oletukset: normaalijakautuneisuus, riippumattomuus, mitta-asteikko (vähintään interval), sekä toisinaan varianssien yhtenevyys. Tulosten tulkinta perustuu p-arvoon ja vaikutuskokoon, kuten Cohenin d. ttestiä käytetään laajalti ohjelmistoissa ja se on vakioväline tilastollisessa analyysissä.