Tilastovirheiden

Tilastovirheiden käsite viittaa tilastollisiin virheisiin, jotka vaikuttavat havaintoihin, mittauksiin tai johtopäätöksiin. Ne voivat johtua otannon epäedustavuudesta, mittausmenetelmien puutteista, datan puhdistuksesta sekä analyysissä käytetyistä malleista ja oletuksista. Yleisimpiä virheitä ovat satunnaisvirhe, systemaattinen virhe sekä mittausvirhe.

Satunnaisvirhe johtuu siitä, että otos ei ole täydellisesti edustava koko populaatiosta; sen vaikutus voidaan pienentää suuremmalla otosmäärällä ja tehokkaiden estimaattoreiden käytöllä. Systemaattinen virhe johtuu puolueellisista mittaus- tai otantamenetelmistä, jotka vääntävät tuloksia systemaattisesti. Mittausvirhe puolestaan kattaa vikaiset mittausvälineet tai vastauksissa ilmenneet virheet. Valikoitumisvirhe on yleinen tyyppi, jossa vain tietyt yksilöt osallistuvat, mikä johtaa ei-edustaviin tuloksiin.

Tilastovirheet voivat ilmetä myös analyysissä: väärä mallin valinta, virheellinen tilastollinen testaus, p-arvojen kalastelu (p-hacking), moninkertainen testaus tai tulosten valikointi. Tällaiset virheet voivat johtaa vääriin johtopäätöksiin ja siten harhaanjohtaviin päätöksiin politiikassa, liiketoiminnassa tai tieteessä.

Ehkäisyyn kuuluu huolellinen tutkimusdesign: edustava otanta, tarkat mittausmenetelmät, laadukas datan puhdistus ja tallennus, preregistrointi, robusttien menetelmien käyttö sekä tulosten läpinäkyvä raportointi ja riippumattomat replikoinnit.