Søgeanalytik

Søgeanalytik er en systematisk tilgang til indsamling, behandling og analyse af data relateret til søgeadfærd og søgeudtryk i digitale miljøer. Formålet er at forstå brugernes intentioner og at optimere indhold, navigering og synlighed i søgemaskiner og site-søgninger. Den anvendes inden for SEO, digital markedsføring og brugeroplevelsesdesign.

Data indsamles fra kilder som serverlogfiler, interaktioner i site-søgningen og analytics-platforme (for eksempel Google Analytics 4, Google Search Console, Adobe Analytics og Matomo). Eksterne søgeområder som resultater og klikmønstre fra søgemaskiner kan også benyttes, afhængig af adgang og privatlivsbetingelser.

Typiske målinger inkluderer søgevolumen, klikfrekvens (CTR), gennemsnitlig placering, konverteringsrate og afvisnings- eller engagementsfaktorer som tid på siden. For intern søgefunktionen kan man måle søgeses, antal unikke søgeudtryk og andel af søgninger uden resultater.

Analyseteknikker omfatter dataindsamling og rensning, normalisering af forespørgsler, segmentering efter enheder, geografi og brugertype, samt funnel- og cohortanalyser, trendprognoser og A/B-test. Avancerede tilgange kan inkludere korrelationsstudier og maskinlæring til mønstergenkendelse.

Anvendelser omfatter optimering af webstruktur og navigation, indholdsplanlægning og ordforråd (keyword-strategi), forbedring af søgeoplevelsen, personalisering og lokalisering af indhold samt beslutninger om produktudvikling og markedsføring.

Værktøjer spænder fra specifikke platforme som GA4, Search Console, Bing Webmaster Tools og Matomo til dataanalysesprog (SQL, Python, R) og visualiseringsværktøjer.

Etiske og juridiske hensyn inkluderer overholdelse af GDPR og andre privatlivsregler, anonymisering af identifikatorer, begrænsning af datapersistens og indhentning af samtykke til cookies.

Søgeanalytik er korrelationsbaseret; data kan være unøjagtige eller biased af tekniske forhold og sæsonvariationer. Fortolkning kræver kontekst omkring besøgsadfærd og kilde til data.