Surrogaattiluokkana

Surrogaattiluokkana on käsite, jota käytetään kuvaamaan tilannetta, jossa todellinen luokkajako korvataan väliluokilla tai proxy-labeleilla koulutus- tai evaluointitarkoituksiin. Käytännössä surrogaattiluokkia sovelletaan erityisesti tilanteissa, joissa todellisten luokkien merkinnät ovat kalliita, hankalia tai epäluettettavia. Surrogaattiluokkia voidaan muodostaa useilla tavoilla, kuten klusteroinnin tuloksena syntyvillä ryhmillä tai satunnaisesti valituilla ja uudelleen tulkituilla ryhmillä.

Etymologia ja merkitykset: Termi on suomenkielinen käännös ilmiölle, jossa "surrogate" tarkoittaa väli- tai edustavaa luokkaa ja "luokkana" viittaa käyttötapaan koulutusvaiheessa. Käytännössä "surrogaattiluokkana" viittaa siihen, että malli oppii edustavia teemoja tai ominaisuuksia sen sijaan todellisen luokan tarkasta tunnistamisesta.

Käyttöesimerkit: Yleisiä käyttötapoja ovat (a) valvotussa oppimisessa, kun osa datasta on merkitty ja loput pitäisi hyödyntää, (b) valvomattomassa tai itseohjautuvassa oppimisessa, jossa surrogaatluokkia käytetään representaatiomallien tai pelisääntöjen oppimiseen, sekä (c) siirtämisessä, jossa surrogaattiluokkia käytetään siirtämään tietoa ennen todellisten luokkien saatavuutta. Monissa visuaalisen tai tekstianalyysin sovelluksissa surrogaattiluokkia muodostetaan klusteroinnilla tai pseudo-labeling-tekniikoilla.

Hyötyjä ja rajoitteita: Surrogaattiluokkien hyödyntäminen voi merkittävästi vähentää etikointikustannuksia ja mahdollistaa oppimisen suurista datamääristä. Riski on kuitenkin, että surrogaattiluokat eivät vastaa todellista luokkarakennetta, mikä voi heikentää mallin suorituskykyä ja yleistettävyyttä. Laatu riippuu suuresti siitä, miten hyvin muodostetut surrogaattiluokat ovat informatiivisia suhteessa todellisiin luokkiin.

Status: Surrogaattiluokkana on osa käytännön terminologiaa, mutta sitä ei ole vakiinnutettu tekniseksi termiksi kaikissa sanastoissa. Sen merkitys määräytyy kontekstin mukaan, ja termi esiintyy pääosin suomenkielisissä teksteissä, jotka käsittelevät proxy-labels tai pseudo-labeling -lähestymistapoja.