Suorituskykydat

Suorituskykydat ovat järjestelmän suorituskykyyn liittyvien mittausten, lokien ja jäljitysten kerättyä tietoa, joka kuvaa sovellusten ja laitteistojen käyttäytymistä erilaisten kuormitusten ja ajoaikojen vallitessa. Tietoja kerätään sekä reaaliajassa että historiallisista ajanjaksoista.

Keskeisiä mittareita ovat latenssi eli viive, läpäisy eli throughput, virheprosentit sekä resurssien käyttö kuten CPU-, muist- ja I/O-käyttö. Lisäksi seurataan saatavuutta, konfiguraation skaalautuvuutta, sekä energiankulutusta.

Lähteet ja keräys: mittaukset integroidaan sovelluksiin, käytetään valvontatyökaluja (APM, Prometheus, OpenTelemetry), sekä loki- ja trace-aineistoja. Lisäksi hyödynnetään synteettisiä testejä ja käyttäjälähtöisiä kuormitus-analyyseja.

Käyttötarkoitukset: suorituskyvyn optimointi, kapasiteetin suunnittelu ja SLO-/SLA-seuranta. Dataa käytetään myös vianmääritykseen, benchmarkingiin sekä raportointiin päätöksenteon tukemiseksi.

Laadunhallinnassa keskitytään oikeellisuuteen ja konsistenssiin. Datan normalisointi, riittävä granulariteetti sekä aikaleimojen tarkkuus ovat olennaisia. Säilytys-, reten- tioni- ja yhdistämiskäytännöt sekä korrelaatio muiden incident-tietojen kanssa parantavat analyysiä.

Tietosuoja ja hallinto: suorituskykydat voivat sisältää järjestelmä- tai käyttäjäkohtaisia tietoja, joten anonymisointi, pääsyoikeudet ja GDPR-vaatimusten noudattaminen ovat olennaisia. Pitkäaikainen säilytys ja poistokäytännöt määritellään tietoturvan mukaan.

Haasteet: suurten datamäärien käsittely, mittauksen aiheuttama lisäkuormitus sekä hajautetun järjestelmän kontekstuaalisten ja aikaleimaerojen hallinta. Standardointi ja työkalujen yhteensopivuus voivat olla haasteita.