Speicherprofiler

Speicherprofiler sind Werkzeuge zur Messung, Visualisierung und Analyse des Speicherverbrauchs einer Software während der Ausführung. Sie helfen, Heap-Größen, Speicherlecks, Fragmentierung und die Auswirkungen von Garbage Collection oder Speichermanagement-Strategien zu verstehen, um Ressourcenbedarf zu optimieren und Fehler zu finden.

Sie arbeiten typischerweise instrumentiert oder anhand von Sampling. Instrumentation bedeutet, dass der Speicher-Allocator oder die Laufzeit-API verändert wird, um Speicherzugriffe zu protokollieren. Sampling erfasst nur Teilmengen der Zuweisungen, reduziert Overhead, liefert aber brauchbare Trends.

Typische Ausgaben umfassen Verlauf des Gesamtspeichers, Heap-Dumps, Aufschlüsselungen pro Objekttyp, Stack-Spuren, Allocationsorte sowie Berichte über Lecks und Lifetime-Analysen. Diese Daten unterstützen Entwickler beim Auffinden ineffizienter Muster und bei der Kapazitätsplanung.

Anwendungsgebiete umfassen nativen Code (C/C++), Managed-Umgebungen (Java, .NET) und Skriptsprachen (Python, JavaScript).

Beispiele gängiger Werkzeuge: Valgrind Massif (C/C++), VisualVM und YourKit (Java), dotMemory ( .NET), memory_profiler und tracemalloc (Python), Chrome DevTools Heap Profiler (Web/JS). Neben spezialisierter Software nutzen Teams oft kombinierte Ansätze, um sowohl CPU- als auch Speicherverhalten umfassend zu verstehen.