Signalbehandlingsteknik

Signalbehandlingsteknik omfattar tekniker och metoder som används för att analysera, modifiera och syntetisera signaler. Signaler är i grunden representationer av information, vare sig det är ljud, bilder, data eller andra former av mätbara fenomen. Teknikerna syftar till att extrahera meningsfull information från signaler, förbättra deras kvalitet eller transformera dem till en mer användbar form.

En central del av signalbehandling är analysen av signaler i både tids- och frekvensdomänen. Tidsdomänsanalys fokuserar på hur en signal förändras över tid, medan frekvensdomänsanalys undersöker vilka frekvenser som utgör signalen. Detta görs ofta med hjälp av verktyg som Fourierserier och Fouriertransformer.

Filtrering är en annan fundamental teknik som används för att ta bort oönskade delar av en signal, såsom brus, eller för att framhäva specifika frekvenser. Olika typer av filter, som lågpass-, högpass- och bandpassfilter, används beroende på vad som önskas uppnå.

Digital signalbehandling (DSP) har blivit allt viktigare med framsteg inom digital datorteknik. Här omvandlas analoga signaler till digitala representationer för bearbetning. Detta möjliggör mer komplexa algoritmer och enklare lagring och manipulation av signaler. Tillämpningar av signalbehandlingsteknik finns inom en mängd områden, inklusive telekommunikation, medicinsk bildbehandling, ljud- och videokomprimering, radar och seismologi.