Sesongjustering

Sesongjustering, eller seasonal adjustment på engelsk, er en statistisk metode for å fjerne systematiske sesongmessige variasjoner i en tidsserie slik at den underliggende trenden og sykliske bevegelser blir tydeligere. Sesongmønstre oppstår ofte på grunn av kalenderrelaterte faktorer (som månedlige lønnsutbetalinger, helligdager og skoleferier) og værforhold, og kan gjøre månedlige eller kvartalsvise tall vanskelige å sammenligne over tid. Ved å justere for disse mønstrene får analytikere bedre grunnlag for å vurdere konjunkturer, vekst og andre langsiktige endringer.

Grunnprinsippet er at sesongkomponenten kan være additiv eller multiplikativ, avhengig av om effekten er konstant i nivå eller prosentvis avhengig av størrelsen på serien. Data som er sesongjustert betegnes ofte som SA (seasonally adjusted) og kan brukes i analyser der man ønsker å observere trender og sykliske bevegelser uavhengig av sesongmessige svingninger. Offentlige statistikkbyråer bruker ofte automatiserte prosedyrer som X-12-ARIMA, X-13ARIMA-SEATS eller TRAMO/SEATS for å estimere og fjerne sesongkomponenten og publisere justerte serier sammen med ujusterte data og andre varianter som kalender- eller arbeidstidsjusterte tall.

Begrensninger: sesongjusteringer er modellbaserte og kan revideres når ny data blir tilgjengelig. Endringer i mønstre over tid eller uforutsatte hendelser kan påvirke gyldigheten av justeringen. Ikke alle serier er egnet for sesongjustering, og misbruk kan skjule viktige forhold. Sesongjusterte tall brukes primært for å lette sammenligninger og analyse av trender, ikke som et endelig mål for perioden.