Semnalvalori

Semnalvalori este un termen utilizat în domeniul procesării semnalelor pentru a desemna setul de valori numerice care caracterizează un semnal într-o anumită unitate de timp sau spațiu. În practică, semnalvalori reprezintă succesiunea de mostre (samples) care definesc amplitudinea semnalului în momente discrete.

Aceste valori pot fi discrete în forma în care sunt stocate sau procesate, deși conceptul teoretic al semnalului este continuu. În aplicații, semnalvalori sunt organizate ca o serie temporală, de obicei însoțită de un timp sau un index de eșantionare, precum și de unități de măsură.

Sursele de semnalvalori includ senzori fizici, convertoare analog-digital, simulări computerizate și fișiere de date. Respectarea teoremei de eșantionare (Nyquist) este esențială pentru a evita aliasing-ul: frecvența de eșantionare trebuie să fie suficient de mare în raport cu frecvențele semnalului.

Procesarea semnalvalori implică operații precum filtrare, normalizare, detrendare, calibrare și estimare. Se pot aplica filtre (de exemplu, trece-jos, trece-sus) pentru a reduce zgomot sau a extrage caracteristici. Interpolarea sau reducerea rezoluției pot fi folosite pentru adaptarea la diverse scopuri.

Stocarea și reprezentarea semnalvalori includ formate precum CSV, JSON sau baze de date specializate, însoțite de metadate despre frecvența de eșantionare, unitățile de măsură și timpul de începere. Utilizările comune sunt în audio, monitorizare în timp real, telemetrie, telecomunicații și analiză științifică. Provocările includ zgomotul, cuantizarea, pierderile de date și necesitatea calibrării regulate.