Selitettävyysskenaariot

Selitettävyysskenaariot ovat hypoteettisia tilanteita tai esimerkkejä, joita käytetään ymmärtämään ja havainnollistamaan, miten ja miksi jokin järjestelmä tai malli toimii tietyllä tavalla. Niiden tarkoituksena on auttaa ihmisiä, erityisesti niitä, jotka eivät ole järjestelmän teknisiä asiantuntijoita, hahmottamaan monimutkaisten algoritmien tai päätöksentekoprosessien taustalla olevia syitä. Tämä on erityisen tärkeää tekoälyn ja koneoppimisen aloilla, joissa mallien sisäinen toiminta voi olla vaikeasti ymmärrettävää.

Nämä skenaariot auttavat tunnistamaan mahdollisia virhelähteitä, puolueellisuutta tai odottamattomia käyttäytymismalleja. Käyttämällä selitettävyysskenaarioita voidaan esimerkiksi demonstroida, miten tietty syöte johtaa tiettyyn tulokseen ja mitkä tekijät vaikuttivat tähän lopputulokseen eniten. Tämä voi auttaa rakentamaan luottamusta järjestelmää kohtaan ja varmistamaan sen reiluuden ja luotettavuuden.

Selitettävyysskenaarioita voidaan luoda monin eri tavoin. Yksi yleinen tapa on käyttää yksinkertaistettuja esimerkkejä, jotka jäljittelevät todellisia tilanteita, mutta joissa on vähemmän muuttujia. Toinen tapa on visualisoida mallin painotuksia tai esittää sääntöjä, joita malli on käyttänyt päätöksensä tueksi. Tavoitteena on aina tuoda esiin mallin "ajatteluprosessi" tavalla, joka on helposti seurattavissa ja ymmärrettävissä.