Regressionmittareilla

Regressionmittareilla, tai regressioanalyysin mittareita, käytetään tilastollisessa tutkimuksessa arvioimaan ja mittaamaan muuttujien välistä suhdetta, erityisesti lineaarisen regressiomallin tuloksia. Näitä mittareita käytetään päätöksenteon tukena, kun halutaan ymmärtää, kuinka hyvin mallin ennustamat muuttujat selittävät riippuvaisen muuttujan vaihtelua. Yleisimpiä regressiomittareita ovat määräävä kerroin (R-kvadraatti), standardisoidut regressiokertoimet ja p-arvot.

Määräävä kerroin (R-kvadraatti) kuvaa, kuinka paljon mallin selittämä muuttuja selittää riippuvaisen muuttujan vaihtelua. Se ilmoitetaan osuutena välillä 0–1, missä 1 tarkoittaa täydellistä selityskykyä. R-kvadraatin arvo on erityisen tärkeä monimutkaisissa malleissa, joissa on useita selittäviä muuttujia.

Standardisoidut regressiokertoimet (beta-arvot) osoittavat, kuinka paljon riippuvainen muuttuja muuttuu, kun selittävä muuttuja kasvaa yhdellä standardipoikkeamayksiköllä. Nämä kertoimet mahdollistavat eri mittakaavaltaan olevien muuttujien vertailun samassa mallissa. Beta-arvojen suuruus ja merkitys arvioidaan p-arvon avulla, joka kertoo, onko havaittu suhde tilastollisesti merkittävä.

P-arvo kertoo, onko regressiokertoimen nollahypoteesi (ei suhdetta) hylättävä. Yleensä p-arvoa pidetään merkittävänä, jos se on alle 0,05. Regression mittareiden oikea tulkinta edellyttää myös mallin oletusten tarkistamista, kuten lineaarisuuden, normaalijakauman ja homoskedastisuuden, jotta tulokset olisivat luotettavia.