Realtidsopdatering

Realtidsopdatering refererer til processen hvor ændringer i data bliver gjort tilgængelige for brugere eller systemer almost øjeblikkeligt efter at de opstår. Latenzen ligger typisk i området millisekunder til få sekunder, afhængigt af krav, netværk og behandlingskapacitet.

Der findes to overordnede tilgange: pull og push. Ved pull hentes data i korte intervaller, mens push leverer opdateringer så snart der er en ændring. I moderne systemer anvendes ofte en eventdrevet arkitektur baseret på publish‑subscribe, hvor producenter publicerer begivenheder og forbrugere abonnerer på relevante strømme.

Teknologier og protokoller inkluderer WebSocket og Server-Sent Events til realtidskommunikation mellem klient og server, HTTP/2 push, samt back-end strømningsmotorer som Apache Kafka, RabbitMQ og MQTT til IoT. Change data capture og logiske streams bruges til at opfange ændringer i databaser og formidle dem som begivenheder.

Anvendelser findes i finansielle markeder, live kort- og trafikdata, sociale medierfeeds, online spil, IoT-overvågning og fjernstyring af industrielle processer.

Udfordringer inkluderer opretholdelse af lav latency under skala, korrekt og ordnet event-behandling, datakonsistens og idempotens, netværksbåndbredde, fejltolerance og sikkerhed.

Fremtidige tendenser inkluderer edge computing for lavere latency, 5G/6G-netværk, realtidsanalyse og mere uafhængig streaming og serverless event-processing.