Personaliseringsnivå

Personaliseringsnivå beskriver graden av tilpasning en digital tjeneste tilbyr en bruker. Det omfatter hvilke typer innhold, funksjoner eller grensesnitt som endres basert på data om brukerens preferanser, atferd og kontekst. Høyere nivå innebærer mer målrettet og automatisk tilpassing, mens lavere nivå er mer generiske tjenester.

Vanlige nivåer inkluderer: enkel eller eksplisitt personalisering der brukeren selv angir preferanser; implicit eller atferdsbasert personalisering som tilpasser seg ut fra historikk og interaksjoner; kontekstbasert personalisering som tar hensyn til situasjon, som tid, sted og enhet; og kolaborativ eller innholdsbasert personalisering som bruker data fra lignende brukere.

Gjennomføringen krever innsamling av data—for eksempel brukeradferd, preferanser og demografi—og teknikker som filtrering (innholdsbassert og samarbeidende) og maskinlæring for å generere forslag eller tilpasse grensesnittet. Data behandles innenfor rammer for personvern og sikkerhet.

Fordeler inkluderer økt relevans, bedre brukeropplevelse og effektivitet. Ufordringer omfatter personvernrisiko, risiko for feil eller bias, og potensial for filterbobler. Det er derfor vanlig å ha tydelige samtykkeprosesser, alltid tilby valg eller mulighet til å slå av personalisering, og gjennomføre regelmessig evaluering.

Anvendelsesområder er bredt og inkluderer netthandel, strømmetjenester, nyhetsstrømmer og digitale offentlige tjenester. Et kritisk fokus i styring av Personaliseringsnivå er å sikre åpenhet, brukerkontroll og overholdelse av relevante regler for databeskyttelse og etikk.