Permutatsioonanalüüs

Permutatsioonanalüüs, tuntud ka kui permutatsioonitestimine või bootstrap-meetod, on mitteparameetriline statistiline meetod, mida kasutatakse hüpoteeside testimiseks. Selle peamine eesmärk on hinnata nullhüpoteesi kehtivust andmete põhjal, ilma et oleks vaja teha eelduseid andmete jaotuse kohta. See meetod sobib eriti hästi väikeste andmehulkade või siis, kui standardsete statistiliste testide eeldused ei pruugi täidetud olla.

Permutatsioonianalüüsi põhimõte seisneb nullhüpoteesi all oleva andmete juhusliku ümberkorraldamise abil. Kui nullhüpotees väidab, et kahe rühma vahel ei ole erinevust, siis arvutatakse esialgu uuritav statistiline test (näiteks keskmiste erinevus). Seejärel segatakse andmed juhuslikult ja jagatakse uuesti kaheks rühmaks, säilitades algsete rühmade suurused. Selle protsessi korratakse väga palju kordi, luues suure hulga nullhüpoteesi all saadud teststatistikute väärtusi.

Lõpuks võrreldakse algselt arvutatud teststatistikut nende juhuslikult genereeritud statistikute jaotusest. Kui algne statistiline väärtus esineb harva juhuslikus jaotuses (st jääb jaotuse äärealadele), siis lükatakse nullhüpotees tagasi, mis viitab sellele, et erinevus rühmade vahel on statistiliselt oluline. Permutatsioonianalüüs annab usaldusväärse p-väärtuse, mis näitab nullhüpoteesi tagasilükkamise tõenäosust.