Osäkerhetsfaktorer

Osäkerhetsfaktorer är faktorer som påverkar tillförlitligheten, precisionen eller giltigheten hos resultat och beslut. De uppstår när kunskap om en process, en mätning eller omvärlden är ofullständig, osäker eller oförutsägbar. I olika sammanhang fungerar osäkerhetsfaktorer som avtryck av begränsad information, variation i fenomen eller fel i metoder och data.

Inom mätteknik och statistik uppstår osäkerhet ofta som slumpmässig osäkerhet och systematiska fel. Slumpmässig osäkerhet beror på naturlig variation och kan reduceras genom fler mätningar eller större urval. Systematiska fel uppstår genom bias i instrument, procedurer eller datainsamling och kräver noggrann kalibrering, metodöversyn och korrigering. Epistemisk osäkerhet hänför sig till begränsad kunskap och kan minska genom att samla in mer information, använda olika källor eller testa antaganden.

I riskbedömning och beslutsanalys används metoder för att identifiera och kvantifiera osäkerhetsfaktorer, bland annat sannolikhetsfördelningar, känslighetsanalyser, scenarioplanering och Monte Carlo-simulering. Syftet är att förstå hur osäkerhet påverkar utfall och att kommunicera vilka antaganden som ligger bakom resultaten. Transparens kring hur osäkerhet uppskattas och rapporteras är centralt för tillförlitlighet och jämförbarhet i forskning och tillämpningar.