Ostrukturerat

Ostrukturerat är ett begrepp inom informationsteknik som beskriver data eller information som inte följer en förutbestämd, organiserad struktur. Det står i motsats till strukturerad data, som finns i definierade fält och databaser. Ostrukturerad data saknar ofta etiketter, tydliga fält eller relationer som gör det enkelt att hämta och analysera med traditionella frågespråk.

Vanliga exempel är textdokument, e-post, mediefiler (bilder, ljud, video), presentationer, skannade dokument och innehåll från sociala medier. I moderna datahanteringsmiljöer kan ostrukturerat data lagras tillsammans med semi-strukturerad data i data lakes eller molnbaserade lagringslösningar för ökad flexibilitet.

Analys och hantering av ostrukturerad data kräver ofta särskilda verktyg och tekniker, såsom naturalfullspråkig processering (NLP), bild- och ljudbehandling, maskininlärning och informationsutvinning. För att göra innehållet sökbart och användbart används metadata, tagging och fulltextsökning samt indexering som stöd för filtrering och vidare bearbetning.

Fördelar med ostrukturerad data är möjligheten att fånga rik och komplex information som inte passar i traditionella tabeller. Utmaningar innefattar större lagringsbehov, komplexitet i sökning och analys samt krav på omfattande governance, metadatahantering och livscykelhantering för att säkerställa åtkomst, autenticitet och återanvändbarhet.

I praktiken används ofta en kombination av tydligt definierade strukturer och ostrukturerat innehåll, där tekniker för att konvertera eller extrahera struktur ur ostrukturerat material används för att stödja beslutsfattande och verksamhetsprocesser.