Optimointitieteessä
Optimointitiede käsittelee menetelmiä, joilla etsitään paras mahdollinen ratkaisu tiettyjen ehtojen alaisena. Sen kohteena on usein päätösmuuttujien arvojen valinta sekä tavoitefunktion ja rajoitteiden muodostaminen, joiden avulla pyritään minimoimaan kustannukset, riskit tai muut haitalliset vaikutukset tai maksimointiin halutut hyödyt. Tekijöitä voivat olla sekä matemaattiset mallit että käytännön rajoitteet kuten resurssit, aikataulut ja tekniset vaatimukset.
Ongelman perusrakenne muodostuu päätösvektorista, tavoitefunktiosta sekä rajoitteista. Päätösvektori kuvaa ratkaisuun liittyvät muuttujat, joita pyritään säätämään. Tavoitefunktion
Keskeisiä alalajeja ovat lineaarinen ohjelmointi, epälineaarinen ohjelmointi, konveksi optimointi sekä diskreetti ja combinatoriaalinen optimointi. Menetelmät vaihtelevat.
Optimointitiede ulottuu taloudesta logistiikkaan, insinööritieteisiin, teollisuus ja tekoälyyn, missä se auttaa parempien päätösten tekemisessä monimutkaisten järjestelmien