Ominaisuusperusteinen

Ominaisuusperusteinen tarkoittaa toimintatapaa, jossa päätökset, luokittelu tai analyyttinen tulkinta rakentuvat havaittaviin ominaisuuksiin tai piirteisiin (features) sen sijaan että perustuisiin suuressa määrin toiminnan syihin tai välittömiin mekanismeihin. Termiä käytetään erityisesti teknisissä ja tieteellisissä yhteyksissä kuvaamaan lähestymistapaa, jossa tieto esitetään ja analysoidaan ominaisuuksien kautta.

Sovellusaiheita on monia. Tekniikassa ja tekoälyssä ominaisuusperusteiset mallit hyödyntävät otannan piirteitä, kuten kuvan väripisteitä, muotoja tai tilastollisia ominaisuuksia, ja niitä käytetään luokitteluun, regressointiin sekä tunnistukseen. Lääketieteessä, biologisessa tutkimuksessa ja materiaali- ja geotieteissä ominaisuusperusteinen lähestymistapa voi tarkoittaa diagnostiikkaa tai suunnittelua, jossa päätökset tehdään havaittavien ominaisuuksien perusteella.

Prosessi yleisesti etenee ominaisuusparsinnasta ja valinnasta kohti mallin rakentamista. Ominaisuudet voivat olla erityisesti suunniteltuja tai automaattisesti otettuja, ja niiden valinta sekä tuotanto vaikuttavat sekä suorituskykyyn että tulkittavuutta. Ominaisuusperusteinen lähestymistapa voi olla dataohjautuva ja yhdistyä koneoppimiseen sekä tilastollisiin menetelmiin, mutta se voi vaatia runsaasti ominaisuuksien käsin suunnittelua tai puhdistamista ja johdonmukaista validointia.

Seuraavia termejä ja käsitteitä liittyvät usein ominaisuusperusteiseen lähestymistapaan, kuten ominaisuuksien (feature) valinta, ominaisuuspoisto, feature engineering sekä end-to-end -mallien suhde, joissa malli pyrkii oppimaan ominaisuuksia suoraan datasta.