Normaalisoitu

Normaalisoitu on suomenkielinen adjektiivi ja verbin partisiippi, joka kuvaa prosessia tai tulosta, jossa jokin ilmiö, mitta tai arvo on muutettu vastaamaan vakiintunutta vertailukohdetta. Normaalisointia käytetään laajalti tilastotieteessä, tietojenkäsittelyssä ja biotieteissä, erityisesti vertailukelpoisuuden parantamiseen.

Data-analyysissä normaalisointi tarkoittaa arvojen skaalausta tai standardointia siten, että ne ovat yhteisiä vertailukohteita. Tavoitteita ovat erilaisten mittausyksiköiden vaikutuksen vähentäminen, mittausvaihtelun tasoittaminen sekä algoritmien konvergenssin parantaminen. Biotieteissä normaalisointi mahdollistaa otosten vertailun esimerkiksi geneettisen ilmaisun tai muiden mittausten osalta; yleisiä menetelmiä ovat TPM/RPKM/FPKM-normalisointi sekä kokonaislukumäärien tai muiden mittareiden korjaus.

Tavanomaisia menetelmiä ovat min-max-normalisointi, jolla arvot skaalataan välille 0 ja 1; z-score-standardisointi, jossa arvoista vähennetään keskiarvo ja jaetaan keskihajonta; logaritminen muunnos sekä kvantile-normalisointi. Valinta riippuu datan luonteesta ja analyysin tavoitteista; vääränlainen normalisointi voi vääristää tulkintoja.

Normaalisoitu data tarkoittaa, että sen vertaaminen eri lähteistä tai ajanjaksoilta on mielekkää. Termiä käytetään myös yleisemmin kuvaamaan muunnetun tiedon normalisointia, esimerkiksi tekstin tai signaalin valmistelua ennen analyysiä.