Neuroverkkopohjaiseen

Neuroverkkopohjaiseen on suomalainen adjektiivinen muoto, joka tarkoittaa "neuraaliverkkoon perustuvaa". Sillä kuvataan malleja, menetelmiä tai järjestelmiä, jotka on rakennettu tai koulutettu käyttämällä tekoälyn alaista neuroverkkoa. Termiä käytetään yleisesti teknisessä ja tieteellisessä kirjoittelussa kuvaamaan toimintaperiaatetta sen sijaan, että viitattaisiin perinteisiin sääntöpohjaisiin tai tilastollisiin malleihin.

Etymologisesti sana on muodostettu sanoista neuroverkko (neural network) ja pohjaiseen (perustuva). Se heijastaa suomen kielen tapaa muodostaa kuvailijat adjektiiviksi, jotta voidaan tarkasti kuvata tutkimus- tai sovelluskohteen ominaisuutta. Käytännössä "neuroverkkopohjaiseen" esiintyy monessa yhteydessä yhdessä nominaalin kanssa, esimerkiksi "neuroverkkopohjaiseen luokitteluun" tai "neuroverkkopohjaiseen ennusteeseen".

Käyttökontekstit kattavat erityisesti koneoppimisen ja tekoälyn sovellusalat, kuten kuvan- ja puheentunnistuksen, luonnollisen kielen käsittelyn sekä aikasarjaennustuksen. Neuroverkkopohjaiset järjestelmät voivat tarjota parempia suorituskykyarvioita monimutkaisissa tehtävissä, joissa epälineaariset riippuvuudet ovat keskeisiä.

Edut ja haasteet ovat samassa linjassa kuin muillakin neuroverkkopohjaisilla lähestymistavoilla: suuret datamäärät ja laskentateho mahdollistavat monimutkaisten mallien oppimisen, mutta ne tuovat myös tarvetta laadukkaan datan hallinnalle, riskejä ylikoulutukseen sekä joskus rajoitettua tulkittavuutta. Rinnakkain käyvät keskustelut käsittelevät sen eettisyyttä, läpinäkyvyyttä ja epävarmuuden hallintaa.

Lisätietoa (neuroverkkopohjaisista sovelluksista ja vertailusta perinteisiin malleihin) löytyy tekoälyä ja koneoppimista käsittelevästä literatuurista sekä suomalaisista teknologiasivustoista. See also: neuroverkot, syväoppiminen, tekoäly.