Måleperiode

Måleperiode er i statistikk og datainnsamling det tidsrommet hvor data samles inn og hvor lenge observasjonene varer. Den angir start- og slutttidspunkt og varigheten av målingen, og den legger grunnlaget for hvordan resultatene tolkes og hvordan de kan sammenlignes med andre studier eller perioder.

Formål og betydning: En passende måleperiode sørger for at dataene er representative for fenomenet som studeres, samtidig som den balanserer mellom å fange relevante endringer og å redusere støy fra tilfeldige svingninger. Lengden vil ofte avhenge av fenomenets naturlige variasjon, sesongmønstre og krav til presisjon.

Valg av lengde og type: korte perioder (for eksempel daglige eller ukentlige) gir rask innsikt men større volatilitet; lengre perioder (månedlige eller kvartalsvise) gir mer stabile estimater men kan skjule kortvarige hendelser. Glidende eller rullerende vinduer brukes ofte for å oppdatere beregninger kontinuerlig mens perioden flyttes framover i tid.

Typer av måleperioder: faste intervaller der data oppsummeres ved faste tidsenheter, og glidende vinduer hvor beregninger skjer over et flytende tidsvindu, for eksempel siste 7 eller 30 dager.

Hensyn ved databehandling: håndtering av manglende data, riktig tidsstempling, måleenhet, tidsområde og tidssone, samt riktig aggregasjon (for eksempel sum, gjennomsnitt eller rate) for den valgte perioden. Valget påvirker beslutningsprosesser og rapportering.