Kuvantunnistuksessa
Kuvantunnistus tarkoittaa automaattista kuvien sisällön tunnistamista ja luokittelua tietokoneen avulla. Sen keskeisiä tehtäviä ovat kuvan luokittelu, kohteiden havaitseminen sekä sisällön erottelu ja segmentointi. Tehtäviä voidaan laajentaa esimerkiksi kohteiden välisen suhteen, liikkeen tai kontekstin ymmärtämiseen.
Aikaisemmin käytettiin piirteisiin perustuvia menetelmiä, kuten SIFT- ja HOG-ominaisuuksia sekä peruskoneoppimista. Syväoppimisen läpimurto 2010-luvulla johti CNN-pohjaisten
Nykyisin kuvantunnistus perustuu usein suurten kuvamäärien esikoulutukseen ja siirtämiseen uudelle tehtävälle. Keskeisiä tehtäviä ovat luokittelu, kohteiden
Sovelluksia ovat terveydenhuolto (esimerkiksi radiologia), teollisuus, autonomiset ajoneuvot, turvallisuus sekä kuluttajatuotteet. Haasteita ovat datan saatavuus ja