Korrelatsioonimõõt

Korrelatsioonimõõt on statistiline näitaja, mis kvantifitseerib kahe juhusliku muutuja vahelist lineaarsust. See näitab, millises ulatuses ja millises suunas kaks muutujat üksteisega seotud on. Korrelatsioonimõõtude väärtus jääb tavaliselt vahemikku -1 kuni +1.

Väärtus +1 tähendab täiuslikku positiivset lineaarsust, kus mõlema muutuja väärtused suurenevad või vähenevad samaaegselt. Näiteks, mida rohkem tunde inimene õpib, seda kõrgem on tema eksamitulemus. Väärtus -1 tähendab täiuslikku negatiivset lineaarsust, kus ühe muutuja väärtuse suurenemine toob kaasa teise muutuja väärtuse vähenemise. Näiteks, mida rohkem on autol läbisõitu, seda madalam on selle turuväärtus.

Kui korrelatsioonimõõt on 0, siis puudub kahe muutuja vahel lineaarne seos. See ei tähenda tingimata, et muutujad pole üldse seotud, vaid et nende seos ei ole lineaarne. Levinumad korrelatsioonimõõdud on Pearsoni korrelatsioonikordaja ja Spearmanni järjestuskorrelatsioonikordaja. Pearsoni korrelatsioonikordajat kasutatakse, kui mõlemad muutujad on pidevad ja nende vahel eeldatakse lineaarset seost. Spearmanni korrelatsioonikordajat kasutatakse, kui andmed on järjestusastmel või kui seos ei ole tingimata lineaarne.

Korrelatsioonimõõtu kasutatakse laialdaselt erinevates valdkondades, nagu sotsiaalteadused, majandus, bioloogia ja meditsiin, et uurida ja mõista erinevate nähtuste omavahelisi seoseid. Oluline on meeles pidada, et korrelatsioon ei tähenda põhjuslikkust. See tähendab, et kahe muutuja vaheline seos ei pruugi tähendada, et üks põhjustab teist.