Kohorttianalyysi

Kohorttianalyysi on tilastollinen lähestymistapa, jossa data jaetaan kohortteihin eli ryhmiin, jotka jakavat yhteisen ominaisuuden tai tapahtuman. Yleensä kohortti muodostuu ajankohdan perusteella: mukaan otetaan ne, jotka ovat tehneet saman aloitteen tai kokeneet saman tapahtuman (esimerkiksi ensimmäinen osto, liittyminen palveluun tai sairastumisen diagnoosi) tietyllä hetkellä. Tämän jälkeen kunkin kohortin kehitystä seurataan ajan mittaan ja tuloksia verrataan eri kohorttien välillä.

Käytännössä kohorttianalyysissä määritellään kohortin aloituspäivä ja valitaan mittarit, kuten säilyvyys (retention), konversio, elinkaaren arvo tai sairauden ilmaantuvuus. Aineisto jäsennetään kohorttikohtaisesti ja aikavälejä tarkastellaan yhdessä, jolloin voidaan muodostaa kohorttien aikajanoja sekä visuaalisia esityksiä kuten viivakaavioita tai lämpökarttoja. Eri lähestymistavat, kuten staattiset kohortit (kiinnitetty aloituspäivä) ja dynaamiset kohortit (uusia jäseniä lisätään ajan mukana), vaikuttavat tulosten tulkintaan.

Käyttökohteita sekä epidemiologiassa että digitaalisen analytiikan kentällä. Epidemiologiassa kohorttitutkimukset seuraavat riskitekijöiden vaikutuksia tietyissä populaatioissa. Digitaalissa analytiikassa kohorttianalyysi mittaa esimerkiksi käyttäjä- tai asiakaskunnan säilymistä, uudelleenostojen määriä ja tulovirran kehitystä ajan myötä sekä arvioi erilaisten liiketoimintatoimenpiteiden vaikuttavuutta.

Rajoitukset liittyvät datan laatuun, koolla sekä mahdollisiin vinoumiin kuten seuranta- ja valintasuhteisiin. Siksi kohorttianalyysi vaatii huolellista suunnittelua, riittäviä tietoja ja asianmukaista tilastollista kontrollia. Sen etu on kyky havaita ajallisia ja ryhmäkohtaisia eroja sekä arvioida syy–seuraussuhteita paremmin kuin ristiin- tai poikkileikkausanalyyseissä.