Interpolacyjne

Interpolacyjne to przymiotnik odnoszący się do interpolacji — procesu szacowania nieznanych wartości na podstawie zestawu znanych wartości. W matematyce i naukach liczbowych interpolacja polega na budowaniu funkcji opisującej zależność między punktami danych oraz na wyznaczaniu wartości w punktach między obserwacjami. Celem jest estymacja wartości wewnątrz zakresu danych, podczas gdy ekstrapolacja przewiduje wartości poza tym zakresem.

Metody interpolacyjne obejmują m.in. interpolację liniową, interpolację wielomianową (np. Lagrange’a, Newtona) oraz interpolację splajnami kubicznymi. Inne techniki to interpolacja najbliższego sąsiedztwa oraz interpolacja dwuwymiarowa i trójwymiarowa dla danych przestrzennych. Każda metoda różni się charakterem wygładzania i błędem estymacji.

Zastosowania interpolacyjne obejmują generowanie brakujących wartości w danych, rekonstrukcję sygnałów i obrazów, grafikę komputerową, analizę danych czasowych i geostatystykę. Wybór metody zależy od charakterystyki danych, pożądanej gładkości funkcji i dopuszczalnego błędu.

Interpolacyjne modele mogą być obarczone błędami wynikającymi z niepewności pomiarów oraz z niewłaściwej charakterystyki danych, co może prowadzić do artefaktów w estymowanych wartościach.