Interaktionsplottar

Interaktionsplottar är grafer som används inom statistik och experimentdesign för att visualisera samspel mellan faktorer i ett faktoriellt experiment eller en regressionsmodell. De visar hur effekten av en faktor beror på nivån av en annan faktor, vilket innebär att huvudeffekterna inte längre fångar hela bilden.

Vanligtvis plottas medelvärden av responsvariabeln för olika nivåer av en faktor, där varje nivå får sin egen linje som representerar den andra faktorn. Om linjerna är parallella tyder det på avsaknad av interaktion, medan böjda, korsande eller divergerande linjer indikerar en interaktion.

Interaktionsplottar används som ett verktyg för att fånga och tolka potentiella interaktionseffekter innan eller tillsammans med formella statistiska tester såsom tvåfaktoriell ANOVA eller modeller med interaktionsterm. Det är viktigt att komma ihåg att ett interaktionsplott inte bevisar interaktion i strikt statistisk mening; det är en visuellt sammanfattning som bör följas upp med relevanta tester och noggrann tolkning av skalning, urval och eventuella outliers.

Begränsningar inkluderar att tolkningen kan påverkas av skalförändringar, olika gruppstorlekar och outliers. Grafen visar en möjlig interpreatation, inte ett definitivt bevis. Det finns varianter där medelvärdena hämtas från modellens predikter eller från least-squares means.

Användningen är bred och återfinns inom många områden, till exempel psykologi, biologi och teknik, där man vill förstå hur faktorer samverkar i praktiska resultat.