IOTabellen

IOTabellen bezeichnen tabellarische Darstellungen von IoT-Daten, die Messwerte, Ereignisse und Statusinformationen vernetzten Geräten in Zeilen und Spalten organisieren. Sie dienen als zentrale Speicherform für Analytik, Reporting und Datenintegration in IoT-Umgebungen.

Typische Spalten sind device_id, timestamp, sensor_type oder measurement, value, unit, location, status. Ergänzend können firmware_version, battery_level oder qos ergänzt werden. Tabellen können zeitliche Reihen pro Gerät oder sensorübergreifend strukturieren.

Daten gelangen über ETL- oder Streaming-Pipelines in tabellarische Form, oft in relationalen Datenbanken, Data Lakes (Parquet) oder tabellarischen Ansichten in NoSQL-Systemen. Formate wie CSV oder Parquet sind verbreitet; Schnittstellen nutzen MQTT, REST oder JDBC/ODBC.

Anwendungen umfassen Dashboards, historische Analysen, Filterung und Aggregation (z. B. stündliche Durchschnittswerte), sowie Verknüpfungen mit Standort- oder Geräteinformationen. Sie dienen auch als Eingangsdaten für Modelle in Predictive Maintenance oder Anomalieerkennung.

Vorteile sind strukturierte Abfragen, einfache Integration verschiedener Systeme und reproduzierbare Analysen. Herausforderungen umfassen Zeitsynchronisation, riesige Datenmengen, heterogene Sensoren und Datenqualität.

In Smart Buildings und Industrie 4.0 werden IOTabellen genutzt, um Energie-, Umwelt- oder Maschinendaten konsistent zu vergleichen.

Siehe auch: IoT, Zeitreihendatenbanken, Datenmodellierung.