Histogrambaserad

Histogrambaserad är en term som används för att beskriva metoder som bygger på histogram som representation av data eller funktioner. Ett histogram illustrerar hur en variabel fördelar sig genom att dela in värden i intervall, så kallade bins, och räkna antalet observationer i varje bin. En histogrambaserad strategi använder dessa binantal och ofta normaliserade frekvenser som grund för analys, tolkning och beslut.

Inom statistik används histogram för att få en översikt över fördelningens form, spridning och centrering, samt för att uppskatta sannolikhetsfördelningar eller för att avgöra lämpliga trösklar i data. Inom bildbehandling och datorseende används histogrambaserade tekniker för att förbättra kontrast genom histogramutjämning, för segmentering där trösklar bestäms från histogram, samt för bildsökning och jämförelse med färg- eller intensitetsbaserade histogram. Histogram av gradienter används i vissa bildbeskrivningar som HOG för att fånga kantinformation.

Vanliga tekniker inkluderar global och adaptiv histogramutjämning (till exempel CLAHE) för kontrastförbättring, histogrammatchning för att anpassa bilder till en referensdistribution och användning av färghistogram eller gemensamma histogram i bildsökning och rekonstruktion. Val av antal bins och binbredd påverkar noggrannhet och tolkning; vanliga regler är Sturges’ regel och Freedman–Diaconis, och normalisering gör det möjligt att jämföra olika dataset.

Fördelar med histogrambaserade metoder är enkelhet och snabbhet samt deras robusthet mot vissa monotona transformationer. Begränsningar inkluderar känslighet för binval och informationstapp vid felaktig binning, särskilt vid små eller snedfördelade dataset. Se även histogram, tröskelmetoder och relaterade tekniker som CLAHE och HOG.