Hadoopekosysteemissä

Hadoopekosysteemissä viittaa laajempaan joukkoon työkaluja ja palveluita, jotka on suunniteltu suurten datamäärien käsittelyyn ja analysointiin hajautetussa ympäristössä. Hadoopen ydin on Apache Hadoop, avoimen lähdekoodin ohjelmistokehys, joka mahdollistaa skaalautuvan, hajautetun tiedostojärjestelmän (HDFS) ja hajautetun laskentakehyksen (MapReduce tai sen korvaajat kuten Spark) käytön. Ekosysteemiin kuuluu kuitenkin paljon muutakin kuin vain Hadoopin ydin.

Keskeisiä komponentteja Hadoopekosysteemissä ovat datan hallintaan ja käsittelyyn liittyvät työkalut. Apache Hive tarjoaa SQL-tyylisen rajapinnan Hadoopin yli, mikä helpottaa datan kyselyä. Apache Pig on skriptauskieli ja kehys, joka on suunniteltu datan analysointiin Hadoopissa. Datan siirtämiseen ja orkestrointiin käytetään usein Apache Sqoobia ja Apache Airflowta. Tietojen tallentamiseen ja nopeaan hakuun käytetään NoSQL-tietokantoja, kuten HBase, joka toimii HDFS:n päällä.

Tietojen prosessointiin käytetään nykyään usein nopeampia ja monipuolisempia moottoreita kuin alkuperäinen MapReduce, kuten Apache Spark, joka tukee in-memory-käsittelyä ja monenlaisia tehtäviä (SQL, striimattu data, koneoppiminen). Ekosysteemiin kuuluu myös työkaluja datan hallintaan, kuten Apache Zookeeper hajautettujen sovellusten koordinoinnissa, ja metadatan hallintaan. Kaiken kaikkiaan Hadoopekosysteemissä tarjoaa kattavan joukon ratkaisuja datan koko elinkaaren hallintaan aina sen keräämisestä ja tallentamisesta aina analysointiin ja visualisointiin asti.