Grupeerimisele

Grupeerimine tähendab andmete või esemete rühmitamist, kus sarnaste omaduste või käitumise alusel moodustatakse alamhulgad. Grupeerimisele on allatiivne vorm grupeerimisele, mis tähistab suunamist või eesmärki ning ilmub väljendites nagu „grupeerimisele suunatud meetmed” või „grupeerimisele pööratud tähelepanu”.

Kasutusalad ja tähendus. Grupeerimine on levinud nii statistikas ja andmeteaduses kui ka sotsiaalteadustes, äris ja informatsioonisüsteemides. Andmete grupeerimine (klasterdamine) aitab leida sarnaste tunnustega allagruppe, mis võimaldab turu segmenteerida, klientide käitumist mõista ja teisi mustreid eristada. Organisatsioonides võib grupeerimine aidata moodustada tiime või kogukondi vastavalt ühistele eesmärkidele, ressursi jaotus või koostööprotsesside optimeerimine. Tekstinõuetega seotud töös võib grupeerimist rakendada dokumentide või piltide puhul sarnasuste alusel.

Meetodid. Tavalised grupeerimismeetodid on hierarhiline grupeerimine, k-means, DBSCAN ja tihti ebamääraste või segmenteeritud andmete jaoks mudelid nagu Gaussi-Mixtuurised mudelid. Valik meetodist sõltub andmete tüübist, soovitud tulemustest ja kontrollimiskriteeriumidest. Grupeerimise tulemusel saadakse tavaliselt nimekiri või märgistatud gruppide komplekt ning iga teine andmepunkt omistatakse ühele rühmale.

Väljakutsed ja kaalutlused. Õige grupeerimise määramine, gruppide arvu valimine ning tulemuste tõlgendamine on sageli keerulised. Andmete kvaliteet, müra ja ebatäpsused võivad grupeerimise kvaliteeti oluliselt mõjutada. Eri meetodite tulemuste võrdlemine ja interpretatsioon on oluline osa protsessist.

Seonduvad mõisted. Grupeerimine, klasterdamine, andmeanalüüs.