Frekvensbaserad

Frekvensbaserad är ett adjektiv som används för att beskriva metoder, beslut eller analyser som grundar sig på frekvenser, det vill säga hur ofta olika händelser uppträder i ett dataset, i kontrast till metoder som baseras på andra mått såsom absolutvärden, kravspecifikationer eller teoretiska antaganden.

Frekvensbaserade metoder används inom flera områden. Inom lingvistik och textanalys används ord- och n-gramfrekvenser för klassificering, markering och språkmodeller; inom informationssökning används frekvensbaserad viktning (till exempel ordfrekvenser i TF-idf) för att bedöma relevans; inom signalbehandling är analys i frekvensdomänen en central idé där egenskaper i signalens spektrum används för filtrering och igenkänning. Inom epidemiologi och kvalitetskontroll används observerade frekvenser för att uppskatta sannolikheter och risker.

Inom statistik kan frekvensbaserade tillvägagångssätt referera till frekventistisk inference där empiriska frekvenser används som uppskattningar av sannolikheter och för att göra konfidensintervall och hypotesprövningar. Detta står ofta i kontrast till sannolikhetsbaserade eller bayesianska metoder som explicit använder modellerade fördelningar och priors.

Fördelar med frekvensbaserade metoder inkluderar enkelhet, transparens och direkt användning av observerade data. Begränsningar inkluderar beroende av representativt urval, risk för överanpassning vid hög dimension, och att de ibland saknar informativ kontext utanför frekvensen av händelserna.