Frafallsproblemer

Frafallsproblemer refererer til utfordringer som oppstår når deltakere i en studie slutter å delta eller ikke svarer på oppfølgingsmålinger, noe som resulterer i manglende data. Dette er spesielt vanlig i longitudinelle studier og paneldata, men kan også oppstå i tverrsnittundersøkelser med oppfølging.

Årsaker til frafall inkluderer tidsmangel, lav motivasjon, logistiske barrierer, flytting, død, eller bivirkninger i medisinske studier. Noen grupper kan være mer utsatte for frafall, noe som kan skape systematiske skjevheter.

Konsekvenser: Frafall kan introdusere skjevhet i størrelser og forhold mellom variabler, redusere statistisk kraft, og redusere generaliserbarhet til populasjonen. Hvis manglende data ikke er tilfeldig, kan en analyse basert på fullstendig data gi misvisende resultater.

Forebygging og håndtering: Forebyggende tiltak inkluderer nøye studiedesign, klare informasjonsrutiner, regelmessig kontakt, insentiver og enkel deltakelse. I analyser brukes teknikker som antagelser om manglende data: MCAR, MAR og MNAR (Missing Completely at Random, Missing at Random, Missing Not at Random). Vanlige metoder er multiple imputation, full informasjonsmaksimering (FIML) og vekting av tapsrisiko ved inverse sannsynlighetsvektning. Sensitivitetsanalyser og rapportering av antakelser anbefales.

Frafallsproblemer anses som en sentral utfordring i forskning, spesielt der beslutninger om helse, utdanning eller politikk bygger på longitudinelle data.