tverrsnittundersøkelser

Tverrsnittundersøkelser, eller tverrsnittsstudier, er en type observasjonsstudie der data om eksponering og utfall innhentes hos deltagere i en bestemt populasjon ved et gitt tidspunkt eller over et kort tidsrom. Målet er å få et øyeblikksbilde av prevalens og av assosiasjoner i befolkningen. I motsetning til kohort- eller kasus-kontrollstudier måles variabler samtidig, og studien følger ikke individuelle endringer over tid.

Design og datainnsamling skjer ofte gjennom sannsynlighetsutvelgelse for å sikre representativitet. Data kan innhentes med spørreskjemaer, intervju, fysiske målinger eller laboratorietester, og alle variablene måles samtidig. Resultatene brukes til å estimere prevalens av utfall og til å undersøke assosiasjoner mellom faktorer i befolkningen.

Analysen fokuserer på prevalensrater og, avhengig av variablene, relative mål som odds-rater eller prevalensratio. Regresjonsteknikker som logistisk regresjon eller Poisson-regresjon med robuste standardfeil benyttes for å kontrollere konfunderende variabler. På grunn av simultan måling er det ofte begrenset mulighet for å vurdere tidsforløp eller årsakssammenhenger.

Fordeler inkluderer rask gjennomføring, lav kostnad og god oversikt over helsetilstanden i en populasjon, samt mulighet til å generere hypoteser. Begrensninger omfatter manglende evne til å konkludere om temporality og årsak, risiko for utvelgelses- og målefeil, samt konfounding og bias ved ikke-respondere. Serielle tverrsnittstudi­er kan brukes for å undersøke trender over tid.

Anvendelser omfatter folkehelseovervåkning, helsepolitikk og planlegging, samt markeds- og samfunnsforskning.