Flerskiktsperceptronnätverk
Flerskiktsperceptronnätverk, ofta förkortat MLP, är en typ av artificiellt neuralt nätverk som består av flera lager av noder, eller neuroner. Dessa lager inkluderar ett inmatningslager, ett eller flera dolda lager och ett utmatningslager. Varje neuron i ett lager är typiskt sett kopplat till varje neuron i nästa lager, vilket ger nätverket dess "flerskikts" karaktär.
MLP är en typ av framåtriktade nätverk, vilket innebär att informationen flödar i en riktning från inmatningslagret
Träningen av ett MLP involverar vanligtvis en algoritm som kallas backpropagation. Denna algoritm justerar vikterna i
MLP används inom en mängd olika tillämpningar, inklusive mönsterigenkänning, klassificering, regression och prediktion. Deras förmåga att