FalschePositiveRate

FalschePositiveRate (FPR), im Englischen false positive rate, ist ein Maß zur Beurteilung der Fehlerquote eines binären Klassifikators oder diagnostischen Tests. Sie gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass eine Person, die tatsächlich negativ ist, vom Test fälschlicherweise als positiv eingestuft wird. Formal lässt sich die FPR als FP/(FP+TN) ausdrücken und entspricht damit 1 minus der Spezifität des Tests. Alternativ kann sie als P(T+|D-) formuliert werden, also die Wahrscheinlichkeit eines positiven Testergebnisses bei tatsächlich Negativen.

In der Praxis bedeutet dies: Ein Test mit einer FPR von 5 Prozent liefert bei 1000 gesunden Personen im Durchschnitt 50 falsch-positive Ergebnisse. Die FPR ist unabhängig von der Prävalenz der Erkrankung in der untersuchten Population, beeinflusst jedoch die positiven prädiktiven Werte (PPV) und die Gesamtnutzenabschätzung indirekt.

Bei Tests mit kontinuierlichen Scores hängt die FPR vom verwendeten Schwellenwert ab; durch Anpassen des Schwellenwerts lässt sich der Kompromiss zwischen FPR und TPR (Sensitivität) ändern. In einer Receiver Operating Characteristic (ROC)-Kurve wird die FPR gegen die TPR abgetragen, um die Leistungscharakteristik verschiedener Schwellen zu vergleichen.

Wichtige Randbemerkungen: Die FPR ist anders als der False Discovery Rate (FDR) in der Mehrfachprüfung; Letztere bezieht sich auf das Verhältnis der falsch entdeckten Hypothesen unter allen entdeckten Hypothesen. FPR ist ein Maß der fehlerhaften Positiv-Entscheidungen eines einzelnen Tests.