Faktorladdningarna

Faktorladdningarna beskriver hur starkt varje observerad variabel associerad med varje latent faktor i en faktoranalys. I modellen X = ΛF + ε används Λ som laddningsmatris (variabler×faktorer), F som latenta faktorer och ε som fel. Den standardiserade versionen av laddningar motsvarar korrelationen mellan variabeln och faktorn när variablerna har standardiserats. Unstandardiserade laddningar speglar varians i de ursprungliga måtten.

Laddningar beräknas vanligtvis med metoder såsom maximum likelihood eller principal axis factoring. Efter initial beräkning kan faktorladdningar roteras (t.ex. Varimax, Oblimin) för att uppnå en enklare och mer tolkningsbar faktorstruktur. Rotation ändrar inte i grundmodellen den totala varians som förklaras av faktorerna utan endast hur variablernas laddningar fördelar sig över faktorerna.

Tolkningen är att en hög absolut laddning indikerar en stark koppling mellan variabeln och faktorn. Korsladdningar indikerar att en variabel återfinns på flera faktorer och kan tyda på en mer komplex struktur. Varje variabel har ett kommunality, andelen av dess varians som förklaras av faktorerna, beräknad som summan av kvadraterna av laddningarna över faktorerna. För att bedöma lämpligheten hos datamaterialet används ofta KMO-mått och Bartletts test.

Användningsområden inkluderar psykometri, beteendevetenskap, marknadsundersökningar och andra områden där latent struktur ska kartläggas. Begränsningar innefattar krav på tillräcklig försöksstorlek, subjektiva tolkningar av vad som utgör en enkel struktur samt att faktorladdningar inte utgör kausal information utan är beskrivande kopplingar.