Faktoranalys
Faktoranalys är en statistisk metod som syftar till att identifiera underliggande latent variabler, eller faktorer, som kan förklara sambanden mellan uppmätta variabler. Genom att sammanfoga variablerna i färre faktorer kan man få en mer överskådlig bild av strukturen i datasetet.
Det finns två huvudgrenar: utforskande faktoranalys (EFA) och konfirmatorisk faktoranalys (CFA). EFA används när man inte
Modellen antar y = Λf + ε, där y är en vektor av observerade variabler, Λ laddningar, f latent faktorer
Procedur: extraktion av faktorer (t.ex. gemensam faktoranalys eller PCA som närbesläkt alternativ), sedan rotation (t.ex. varimax
Bedömning: KMO-mått, Bartletts test och faktorens laddningar används för att bedöma passform och tolkbarhet. I CFA