FULLTEXTsökning

Fulltextsökning är en metod för att återfinna information där sökningen görs mot hela textinnehållet i dokument eller databaser snarare än enbart metadata. Genom att analysera innehållet kan systemet hitta relevanta dokument även när användaren inte känner till exakt ordning eller exakta termer. Vanliga användningsområden är dokumenthantering, webb- och enterprise-sök, digitala bibliotek och e-handel.

Processen består av två steg: indexering och sökning. Vid indexering läses varje dokument, texten bryts ned i token, normaliseras (t.ex. till små bokstäver), stop words tas bort, stemming eller lemmatization kan användas. Dessa tokens lagras i en inverted index som kopplar termer till dokument och ofta även positioner. Vid sökningen tolkas användarens fråga, tokeniseras på samma sätt, och matchning görs enligt indexet. Relevansen bedöms vanligtvis med poängberäkningar som BM25 eller tf-idf, ibland med fras-, proximitets- eller syntaktisk matchning. Förbättringar som stemming, synonymer, böjningsformer och felstavningskorrigering är vanliga.

Tekniker och plattformar: Avancerade system som Elasticsearch och Apache Solr bygger på Lucene och erbjuder distribuerad realtidssökning, relevansrankning, facettering och filtrering. Andra alternativ inkluderar PostgreSQLs fulltextsökning eller olika proprietära lösningar i molnet. Multilingualt stöd, stopword-listor och anpassade analyzers används beroende på språk och domän.

Fördelar och utmaningar: Fulltextsökning möjliggör snabb åtkomst till stora textmängder och mer precisa sökresultat än enkel nyckelordsfångst. Utmaningar inkluderar indexeringslatens, lagringsbehov, konfigurationskomplexitet, hantering av säkerhet och åtkomstkontroller samt att hantera stavningsvariationer och tvetydigheter.