Extrapolaatio

Extrapolaatio on tilastotieteessä ja data-analyysissä käytetty menetelmä, jolla arvoja arvioidaan alueella, jota ei ole suoraan havainnoitu. Tämä eroaa interpoloinnista, jossa arviot tehdään tunnettujen havaintojen sisällä. Suomalaista termistöä käytetään sekä ekstrapolaatio että ekstrapolointi, mutta yleisenä ideana on sama: arvojen ennustaminen nykyisen trendin tai mallin perusteella kauemmas menneisyydestä tai tulevaisuudesta.

Menetelmät extrapolaatiossa vaihtelevat yksinkertaisista lineaarisista tavoista monimutkaisempiin malleihin. Yleisiä lähestymistapoja ovat trendipohjainen extrapolointi, regressioanalyysi, aikaisarjan forecasting (esim. ARIMA-mallit) sekä mekaaniset tai käyrämuotoiset mallit (eksponentiaalinen, logistinen jne.). Valinta riippuu datan ominaisuuksista ja siitä, millaisia oletuksia voidaan tehdä tulevasta kehityksestä.

Käytännön sovelluksia esiintyy luonnontieteissä, insinööritieteissä, taloustieteissä ja yhteiskuntatieteissä. Esimerkkejä ovat ilmastonmuutoksen ennustamiset, where Mallit voivat arvioida tulevia lämpötiloja, sekä taloudelliset kasvut tai markkinatrendit pitkän aikavälin näkymissä. Riskeinä ovat suurempi epävarmuus ja mahdolliset rakenteelliset muutokset, jotka voivat oikaista aiemman kehityksen. Siksi extrapolaatio esitetään yleensä epävarmuustietoihin liitettynä ja oletukset on selvästi tuotu esiin.