Effektmåttet

Effektmåttet är ett mått på storleken eller styrkan av en effekt eller relation i data. Det används för att beskriva hur stor skillnaden är mellan grupper, hur starkt sambandet är mellan variabler eller hur mycket varians som förklaras av en faktor. Till skillnad från p-värden som säger något om sannolikheten att få resultatet av slumpen, fokuserar effektmåttet på hur stor effekten är i praktisk mening och hur den kan vara av klinisk eller praktisk betydelse.

Vanliga typer av effektmått inkluderar Cohen’s d ( skillnaden mellan två medelvärden i enhetstandardavvikelse), odds ratio och riskratio (för relationer i kategoriska utfall), korrelationsmått som Pearson’s r eller Spearman’s rho (styrkan på ett samband), samt mått som eta‑kvadrat och omega‑kvadrat (hur stor andel av variansen som förklaras i ANOVA-modeller). I icke-parametriska sammanhang används bland annat Cliff’s delta eller rank-biserial korrelation. För multivariat analys används ofta effektmått som f eller partial eta‑kvadrat.

Användning och tolkning: effektmått rapporteras ofta tillsammans med konfidensintervall och i samband med p-värden för att ge en bild av resultatets magnitud och precision. Riktlinjer för vad som räknas som litet, måttligt eller stort effektsvärde är kontextberoende och varierar mellan disciplinerna.

Begränsningar: effektmått kan tolkas olika beroende på mätinstrument, skala och gruppsammansättning, och en till synes liten effekt kan vara viktig i praktiken i vissa sammanhang, medan en större effekt i andra sammanhang inte är kliniskt relevant.