Edgetietojenkäsittelyyn

Edgetietojenkäsittelyyn viitataan usein käsitteeseen edge computing, ja se tarkoittaa tietojen käsittelyä lähellä niiden lähdettä, kuten antureita, videokameroita tai teollisuuslaitteita. Tällä tavoin data voidaan suodattaa, tiivistää ja analysoida paikallisesti ennen kuin tulokset tai valvontatiedot siirretään keskitettyyn pilviin tai dataanalyyttien hallintajärjestelmiin.

Arkitehtuuriltaan edgetietojenkäsittelyyn kuuluu kolme tasoa: reunalaitteet (reunalaitteet, IoT-sensorit ja embedded minimoidut järjestelmät), reunaportaalit tai kevyet reunipalvelimet (edge gateways) sekä mahdolliset pienet paikalliset datakeskukset. Päätehtävä on esikäsitellä data, suorittaa keventettyä analytiikkaa tai kehittynyttä tekoälyä sekä päättää, mitä tietoa ja milloin siirretään vyöhykkeestä pilveen tai keskitettyyn tallennusjärjestelmään.

Hyödyt ovat huomattavia: alhainen viive mahdollistaa reaaliaikaiset päätökset, pienemmät tiedonsiirtokustannukset ja parempi tietosuoja sekä tietosuoja- ja säädösten noudattaminen, kun arkaluonteinen data ei tarvitse matkustaa keskitettyyn palvelimeen. Lisäksi järjestelmät voivat säilyä toiminnassa huonon yhteyden vallitessa.

Haasteet liittyvät lähinnä rajoitettuihin resursseihin, laitteiden heterogeneisuuteen, päivitysten hallintaan sekä turvallisuuteen ja standardointiin. Edgessä on tärkeää noudattaa turvallisuusperiaatteita, kuten salattuja yhteyksiä, käyttöönottotukia, suojattuja käynnistysprosesseja ja säännöllisiä ohjelmisto- ja konfiguraatiopäivityksiä.

Sovellusalueita ovat teollisuusautomaation enne-tuotannon valvonta, kunnossapitoennusteet, älykkäät videovalvontajärjestelmät sekä älykästä kaupunkien infrastruktuuria tukeva analytiikka. Ekosysteemi kehittyy standardien ja avoimien kehitysalustojen kautta, kuten EdgeX Foundry ja OpenFog -periaatteet, sekä protokollat kuten MQTT. Edgen käytännön ratkaisut ovat usein räätälöityjä kunkin käyttötapauksen mukaan, mutta ne jakavat tavoitteena tehokas, turvallinen ja skaalautuva tietojenkäsittely lähellä dataa.