Edgekäsittelyä

Edgekäsittelyä tarkoittaa datan käsittelyä ja analysointia mahdollisimman lähellä tiedon lähdettä, kuten antureita, laitteita tai kenttäjärjestelmiä, eikä keskitettyä pilvipalvelinta. Tämä hajautettu laskenta on osa kokonaisuutta, jossa osa prosesseista suoritetaan reunalla sen sijaan, että kaikki tiedot lähetettäisiin kauempana sijaitseviin keskuksiin.

Päämäärinä ovat pienentää latenssia, vähentää verkon kaistanleveyden tarvetta, parantaa yksityisyyttä sekä lisätä toimintavarmuutta ja vastustuskykyä katkosten varalta. Edge-käsittelyä tukevat laitteistot kuten reunalaskentapalvelimet, pienikokoiset teollisuuskäyttöön tarkoitetut laitealustat sekä yhdyskäytävät, sekä ohjelmistot kuten paikallinen analyysi- ja koneoppimissovellukset.

Tavallisia tekniikoita ovat datan esikäsittely, tilastollinen aggregointi, datan pakkaus sekä paikallinen koneoppimisen inferenssi. Käytettäviä teknologioita ovat kevyet AI-inferenssiratkaisut, konttiteknologiat, virtualisointi sekä ekosysteemit kuten EdgeX Foundry. Edge-arkkitehtuurissa laskenta on hajautettu lähelle laitteita, ja se toimii usein yhdistettynä pilveen tarjoten hybridin tai fog-mallin.

Sovellusalueita ovat teollisuusautomaatio, älykkäät kaupungit, liikenne sekä turvallisuusvalvonta sekä terveydenhuolto, missä nopea reagointi on tärkeää ja datan säilyttäminen paikallisesti voi olla vaatimuksena.

Haasteita ovat turvallisuus ja tietosuoja, laitteistojen yhteentoimivuus ja eriasteinen yhteensopivuus, ohjelmistojen päivittäminen sekä energianhallinta ja ylläpito.